Große KI Modelle bewerten voreingenommen

Künstliche Intelligenzen bewerten Texte neutral, aber nur solange sie die Quelle nicht kennen. Dies berichtet die Universität Zürich. Getestet wurden die vier meist verbreiteten Sprachmodelle. Ihnen wurde derselbe Text zur Verfügung gestellt – mit oder ohne Autorenangabe. Das Ergebnis war eindeutig: Wird keine Quelle angegeben, kommen alle KI-Sprachmodelle zu einer ähnlichen Bewertung des Textes. Wird jedoch eine Quelle hinzugefügt, ändert sich das Urteil. Auffällig ist, dass bei allen getesteten Modellen eine starke, negative Voreingenommenheit gegenüber chinesischen Autor*innen vorliegt. Außerdem sinkt das Vertrauen in den vorgelegten Text, sobald die angebliche Quelle selbst eine KI ist.