Klinische KI-Vorhersagemodelle sind präzise, können aber nicht verallgemeinert werden

Klinische KI-Vorhersagemodelle sind präzise, können aber Ergebnisse nicht verallgemeinert werden. Das fanden Forschende der Universitäten Yale und Köln heraus. Die mit KI erstellten Prognosen können sehr akkurat voraussagen, ob ein Medikament bei einem Patienten mit Schizophrenie ansprechen wird. Diese Voraussagen sind jedoch stark an den Kontext der Studie gebunden und können nicht verallgemeinert werden. Wurden dem KI-Modell Informationen gegeben, die nicht aus dem Datensatz der ursprünglichen Studie stammen, waren die Vorhersagungen nicht besser als zufällig gewählte Antworten.