KI-Systeme sehen besser durch visuelle Kindheit

Kleine KI-Systeme sehen besser, wenn sie eine visuelle Kindheit durchlebt haben. Eine neue Studie der Uni Osnabrück zeigt, dass für die Zuverlässigkeit bei der KI-Bilderkennung entscheidend ist, wie ein KI-System lernt. KI-Systeme können bereits Bilder sehr gut erkennen, sind dabei jedoch fragil. Kleine KI-Modelle werden robuster, wenn sie Bilder zunächst unscharf und vereinfacht sehen – ähnlich wie menschliche Babys. Die so trainierten Systeme erkennen Formen zuverlässiger und sind widerstandsfähiger gegen Bildstörungen. Sie schneiden bei einigen Tests sogar deutlich besser ab als größere KI-Modelle.