KI-Modell erkennt Risiken für spätere Gewichtszunahme

Ein neues KI-Modell erkennt bei psychischen Erkrankungen Risiken für eine spätere Gewichtszunahme. Forschende des Max-Planck-Instituts für Psychiatrie haben ein KI-Modell darauf trainiert, den Body Mass Index (BMI) aus Gehirnscans vorherzusagen. Das KI-Modell schätzte den BMI bei Menschen mit Depressionen niedriger ein als er tatsächlich war. Bei Menschen mit Schizophrenie und hohem Psychoserisiko schätze das KI-Modell den BMI höher ein, als er tatsächlich war. Bei Menschen mit hohem Psychoserisiko hing der BMIgap, also der Unterschied der Schätzung des KI-Modells und dem tatsächlichen Wert mit einer späteren Gewichtszunahme zusammen. Der BMIgap kann als Frühwarnsignal genutzt werden, um gefährdete Personen rechtzeitig zu identifizieren. Durch diese Erkenntnisse kann der Zusammenhang zwischen psychischen Erkrankungen und körperlicher Gesundheit besser verstanden werden.